「問い」の立て方ワークシート：ダメな問いを良い問いに変える4パターン
せっかく考えた問いを先生に見せたら、「それは調べればわかるよね」「テーマが大きすぎる」と返されて、どう直せばいいのかわからない——探究で一番よくあるつまずきです。実は、ダメ出しされる問いの原因はほぼ4パターンに集約されます。この記事では、パターンごとに「悪い問い→良い問い」の変換例と思考手順を示し、最後に自分の問いを診断・改造できるセルフチェック表と記入式ワークシートを用意しました。テーマ探しの段階から始めたい人は、先に探究テーマの見つけ方：AIプロンプト15選＋問いを立てる5ステップを読んでから戻ってくると、この記事の効果が倍になります。
先に大事な注意: この記事の後半ではAIを「問いの壁打ち相手」として使うプロンプトを紹介しますが、AIの出力には誤り（存在しない統計・文献などのハルシネーション）が混ざります。AIは発想と診断の補助に使い、事実の確認は必ずe-Statや国立国会図書館サーチなどの一次情報で行ってください。学校のAI利用ルールも先生に確認しましょう。
なぜ「問い」が探究の成否を決めるのか
文部科学省の学習指導要領解説では、探究は「課題の設定→情報の収集→整理・分析→まとめ・表現」のサイクルとして示されています。つまり最初の「課題の設定」＝問いの形がまずいと、その後の1年間ずっと苦しむことになります。逆に言えば、問いさえ探究に耐える形になっていれば、あとの工程は問いが導いてくれます。
まず、自分の問いがどのパターンに当てはまるかを診断しましょう。次の4つの質問に順番に答えてください。
パターン1：調べれば終わる問い
症状: 検索エンジンや百科事典で数分調べれば「正解」が出てしまう問い。これは探究ではなく調べ学習です。
診断のコツ: 頭で考えるより、その問いをそのまま検索窓に入れてみるのが確実です。1ページ目でほぼ答えが出たら、このパターンです。
変換の思考手順は3ステップです。
- 問いをそのまま検索し、出てきた「答え」をメモする
- その答えを**前提（スタート地点）**に置き直す
- 前提の後ろに「なぜ（原因）」「どうすれば（方策）」「自分の身近ではどうか（検証）」のどれかを続ける
| 悪い問い | 変換の着眼点 | 良い問いの例 |
|---|---|---|
| 食品ロスは年間どのくらい出ているか | 統計の数字は前提にして、身近な発生場面に踏み込む | 家庭の食品ロスはどの場面（買いすぎ・作りすぎ・期限切れ）で発生し、高校生の関わりで減らせるのはどこか |
| 点字ブロックは何のためにあるか | 目的は前提にして、実際に機能しているかを検証する | 最寄り駅から学校までの点字ブロックは、利用者の視点で見たときどこに問題があるか |
| AIとは何か | 定義は前提にして、身近な現象を測る問いへ | 高校生はAIの文章と人間の文章を、どんな手がかりでどの程度見分けられるのか |
パターン2：大きすぎる問い
症状: 「日本の」「世界の」「社会全体の」が主語になっている問い。志は立派ですが、高校生が1年で集められるデータの範囲を超えています。
変換の思考手順は「3つの絞りレンズ」を順にかけることです。
- 場所レンズ: 日本→自分の市町村・学校・通学路に絞る
- 人レンズ: 国民→特定の年代・立場（高校生・地元商店・部活の後輩）に絞る
- 場面レンズ: あらゆる場面→特定の瞬間（放課後・買い物時・災害時）に絞る
コツは、主語を自分の生活の半径に引き寄せること。小さく絞った問いは「スケールが小さい」のではなく、大きな問題の実物大の断面を扱っているのだと考えてください。
| 悪い問い | かけたレンズ | 良い問いの例 |
|---|---|---|
| 日本の少子化をどう解決するか | 場所＋人 | 〇〇町出身の20代が地元を離れる理由のうち、高校時代までの経験と関係するものは何か |
| 世界の貧困をなくすには | 人＋場面 | 高校生がフェアトレード商品を選ばない一番の理由は、価格なのか、知らないことなのか |
| 日本の教育をよくするには | 場所＋場面 | 本校の生徒が「わかりやすい」と評価する授業に共通する進め方の要素は何か |
パターン3：Yes/Noで終わる問い
症状: 「〜は必要か」「〜は悪か」のように、はい／いいえで答えが閉じてしまう問い。結論が2択なので、調べる前から「どちらとも言える」で終わる未来が見えています。
変換の思考手順は、Yes/Noの背後に隠れている条件・程度・比較を表に引きずり出すことです。
- 「どんなとき（条件）」を差し込む
- 「どのくらい（程度）」を差し込む
- 「誰にとって・何と比べて（比較）」を差し込む
| 悪い問い | 差し込んだ言葉 | 良い問いの例 |
|---|---|---|
| SNSは悪か | どんなとき | どんな使い方・時間帯のとき、SNSは高校生の勉強の妨げになるのか |
| 制服は必要か | 誰にとって | 制服の必要性の感じ方は、学年・通学時間・部活動によってどう違うか |
| 紙の本は電子書籍より良いか | 何と比べて・どのくらい | 同じ文章を紙と画面で読んだとき、内容の記憶の残り方はどう変わるか |
パターン4：検証できない問い
症状: 「幸せとは何か」「良いデザインとは何か」のように、哲学としては立派でも、データで答えに近づく方法がない問い。
変換の思考手順は、抽象語を観察・記録・数えられる行動に置き換えることです（研究の世界では「操作的定義」と呼ばれる考え方です）。
- 問いの中の抽象語（幸せ・良さ・絆…）に印をつける
- 「それがある状態のとき、人は何をしているか・何が起きているか」を書き出す
- 書き出した行動・現象のうち、自分が記録できるものを問いに入れ直す
| 悪い問い | 抽象語→測れるものへ | 良い問いの例 |
|---|---|---|
| 幸せとは何か | 幸せ→「充実した1日」の行動記録 | 高校生が「充実していた」と答える日は、何をした日に多いか（1週間の記録から） |
| 良いデザインとは何か | 良さ→足を止める人の数 | 校内掲示のポスターで、足を止めてもらえるものと素通りされるものは何が違うか |
| 友情とは何か | 友情→関係ができるまでの行動 | クラス替え後に「話せる友人」ができるまでの期間ときっかけの行動には、どんな傾向があるか |
置き換えた「測り方」がそのまま探究の調査計画になるので、このパターンの変換は一石二鳥です。
セルフチェック表：変換後の問いを8項目で点検
変換が終わったら、提出前に次の表で自己採点してください。7個以上チェックがつけば、先生に見せる価値のある問いです。
| # | チェック項目 | 確認方法 |
|---|---|---|
| 1 | 検索1回で答えが出ない | 実際に検索して1ページ目を見る |
| 2 | 主語が自分の手の届く範囲にある | 学校・地域・特定の集団になっているか |
| 3 | はい／いいえでは答えられない | 問いの文末が「〜か」だけでなく条件・程度を含むか |
| 4 | 測り方・調べ方が1つ以上言える | アンケート・観察・実験・公開統計のどれかを挙げられるか |
| 5 | 1年（または指定期間）で一区切りつく | 調査の回数と期間をざっくり見積もる |
| 6 | 安全・倫理面の心配がない | 個人情報・危険な実験・許可が要る場所がないか |
| 7 | 自分が半年後も飽きずにいられそう | 問いを声に出して読んでワクワクするか |
| 8 | 問いの中の言葉の定義が言える | 「〜とは何を指すか」を全部説明できるか |
記入式ワークシート：あなたの問いを変換する
ノートに写すか印刷して、上から順に埋めてください。①から⑦まで埋まれば、問いの変換は完了です。
| 記入欄 | あなたの記入 |
|---|---|
| ① 最初の問い（ダメ出しされた形のまま） | |
| ② 検索テストの結果（何が出たか1行で） | |
| ③ 当てはまるパターン（1〜4・複数可） | |
| ④ 使う道具（前提化／絞りレンズ／条件・程度・比較／測れる置き換え） | |
| ⑤ 変換後の問い（疑問文で） | |
| ⑥ 測り方・調べ方（誰に・何を・どうやって） | |
| ⑦ セルフチェックの点数（8点満点）と残った不安 |
AIを「問い変換の壁打ち相手」にするプロンプト
自分での変換に行き詰まったら、AIに診断させることもできます。ただし冒頭の注意のとおり、AIが挙げる統計名・文献名・事例は実在しないものが混ざる前提で扱い、必ず一次情報で確認してください。
プロンプト1｜4パターン診断
プロンプト2｜変換トレーニング
よくある質問
Q. 複数のパターンに同時に当てはまる場合は？ よくあります。おすすめは番号の小さい順（1→2→3→4）に直すこと。特にパターン2（大きすぎる）を先に直すと、絞った時点で測り方も見えてきて、パターン4が自然に解消することが多いです。
Q. 変換したら問いが小さくなりすぎた気がします 探究の価値は問いの「見た目の大きさ」ではなく、答えにどれだけ迫れたかで決まります。発表のときに「この小さな問いは、〇〇という大きな問題の一断面です」と接続すれば、視野の広さも同時に示せます。
Q. 良い問いに変換できたら次は何をすればいい？ 問いをサブクエスチョンに分解して調査計画を立てる段階です。テーマ探しから問いの検証までの全体の流れは、探究テーマの見つけ方：AIプロンプト15選＋問いを立てる5ステップのSTEP4・STEP5で扱っているので、あわせて使ってください。
出典・参考
この記事はタンキュウノート編集部がAIを下書きに使い、編集・事実確認のうえ公開しています（編集方針）。誤りを見つけた場合は編集方針ページの窓口からご連絡ください。